Metadata-Version: 2.1
Name: pyltp
Version: 0.4.0
Summary: pyltp: the python extension for LTP 3
Home-page: https://github.com/HIT-SCIR/pyltp
Author: Yijia Liu, Zixiang Xu, Yang Liu, Yunlong Feng
Author-email: ylfeng@ir.hit.edu.cn
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 2
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.2
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.4
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Topic :: Software Development
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Information Analysis
Classifier: Topic :: Text Processing :: Linguistic
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
Provides-Extra: test
Requires-Dist: pytest (>=6.0) ; extra == 'test'

﻿# pyltp



[![PyPI Status](https://badge.fury.io/py/pyltp.svg)](https://badge.fury.io/py/pyltp)

[![Readthedocs](https://readthedocs.org/projects/pyltp/badge/?version=latest)](http://pyltp.readthedocs.io/)

[![Build Status](https://travis-ci.org/HIT-SCIR/pyltp.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/HIT-SCIR/pyltp)

[![Build status](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/kp2kjujo4amunyvr/branch/master?svg=true)](https://ci.appveyor.com/project/Oneplus/pyltp/branch/master)

[![PyPI Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/pyltp.svg)](https://pypi.python.org/pypi/pyltp)



pyltp 是 [语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）](https://github.com/HIT-SCIR/ltp)的 Python 封装。



在使用 pyltp 之前，您需要简要了解 [语言技术平台（LTP）](http://ltp.readthedocs.org/zh_CN/latest/) 能否帮助您解决问题。



**目前基于Pytorch的LTP4 已经发布，而PyLTP将会只有非常有限的维护，请大家移步使用**[LTP 4]([LTP 4](https://github.com/HIT-SCIR/ltp))



## 依赖支持情况



Python 2.7, 3.x, and PyPy (PyPy2.7 >= 5.7)



## 一个简单的例子



下面是一个使用 pyltp 进行分词的例子



```python

# -*- coding: utf-8 -*-

from pyltp import Segmentor

segmentor = Segmentor("/path/to/your/cws/model")

words = segmentor.segment("元芳你怎么看")

print("|".join(words))

segmentor.release()

```

除了分词之外，pyltp 还提供词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等功能。



详细使用方法可以参考 [example](example/example.py)



## 安装



* 第一步，安装 pyltp



	使用 pip 安装



	```

	$ pip install pyltp

	```

	或从源代码安装



	```

	$ git clone https://github.com/HIT-SCIR/pyltp

	$ cd pyltp

	$ git submodule init

	$ git submodule update

	$ python setup.py install

	```



	+ Mac系统出现版本问题使用 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.7 python setup.py install

	+ 编译时间较长（约5分钟左右），请耐心等待



* 第二步，下载模型文件



	[七牛云](http://ltp.ai/download.html)，当前模型版本 3.4.0



## 制作安装包



```

git submodule init

git submodule update

python setup.py bdist_wheel

```



## 版本对应



* pyltp 版本：0.4.0

* LTP 版本：3.4.0

* 模型版本：3.4.0



## 作者



* 冯云龙 << ylfeng@ir.hit.edu.cn >> 2020-7-30 重写代码，换用 Pybind11

* 徐梓翔 << zxxu@ir.hit.edu.cn >> 2015-01-20 解决跨平台运行问题

* 刘一佳 << yjliu@ir.hit.edu.cn >> 2014-06-12 重组项目

* HuangFJ << biohfj@gmail.com >> 本项目最初作者

