Metadata-Version: 2.3
Name: fastcommit
Version: 0.0.7
Summary: AI 生成 commit message
License: MIT
Author: luzhixing12345
Author-email: luzhixing12345@163.com
Requires-Python: >=3.7,<4.0
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.13
Requires-Dist: openai (>=1.0.0,<2.0.0)
Description-Content-Type: text/markdown

# FastCommit

**AI 生成 Git Commit Message** - 使用大模型自动分析暂存区修改并生成标准的提交信息

## 安装

```bash
pip install fastcommit
```

## 快速开始

### 1. 首次运行配置

第一次运行 `fsc` 时，会自动提示你输入 API 配置信息：

```bash
$ fsc
检测到首次运行，需要配置 API 信息...
==================================================
🚀 欢迎使用 FastCommit!
==================================================
首次运行需要配置 API 信息

支持的 AI 服务提供商:
1. 通义千问 (Qwen) (推荐)
   📖 API 文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/first-api-call-to-qwen
   💡 API Key 申请: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api

2. DeepSeek
   📖 API 文档: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
   💡 API Key 申请: https://platform.deepseek.com/api_keys

3. 自定义
   💡 配置其他 OpenAI 兼容的 API 服务

请选择服务提供商 (1-通义千问, 2-DeepSeek, 3-自定义):
```

初始化时需要您提供对应的大模型 api, 如果您之前尚未使用过可以选择 通义千问 或者 deepseek 进行注册然后申请 api

- 通义千问(推荐,新用户每个模型100万免费token):
  - API 文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/first-api-call-to-qwen
  - API Key 申请: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api
- deepseek(需要充值,响应速度略慢):
  - API 文档: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
  - API Key 申请: https://platform.deepseek.com/api_keys

> 如果您使用其他家的大模型,例如claude/openai等只需要填入对应的 API Base URL, API key 即可

申请完 api key 之后填入对应的 API Key 即可

```bash
请输入以下信息:
API Base URL (默认: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/): 
通义千问 API Key (必填): 1
模型名称 (默认: qwen-plus): 
语言 (默认: en): 

✅ 配置已保存!
📁 配置文件位置: /Users/kamilu/Desktop/fastcommit/fastcommit/user_config.json
🎯 使用模型: 通义千问 (qwen-plus)
💡 可以使用 'fsc config' 命令来更新配置
==================================================
```

### 2. 使用

```bash
# 1. 添加文件到暂存区
git add .

# 2. 生成 commit message
fsc
```

其他命令行选项

```bash
fsc --help                      # 显示帮助信息
fsc --version                   # 显示版本信息
fsc status                      # 显示暂存区文件状态
fsc see <commit>                # 总结指定commit的修改内容
fsc see -1                      # 总结上一个commit
fsc see abc123                  # 总结指定commit号
fsc config                      # 交互式配置
fsc config --show               # 显示当前配置
fsc config --api-key KEY        # 设置 API Key
fsc config --api-base URL       # 设置 API Base URL
fsc config --model MODEL        # 设置模型
fsc config --language LANG      # 设置语言 (zh/en)
```

## 配置管理

### 配置文件

配置文件自动保存在 fastcommit 模块安装目录下：`fastcommit/user_config.json`

```json
{
    "api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "api_key": "sk-xxx",
    "model": "qwen-plus",
    "language": "en"
}
```

您可以通过 `fsc config` 进行修改

### 配置选项说明

| 选项名     | 描述                    | 默认值                          |
|-----------|-------------------------|--------------------------------|
| `api_base` | API 基础 URL           | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1      |
| `api_key`  | API 密钥 (必填)        | 无                             |
| `model`    | 使用的模型             | qwen-plus              |
| `language` | 提交信息语言 (zh/en)   | en                             |

### 重新配置

```bash
# 交互式重新配置
fsc config

# 或单独设置某个选项
fsc config --api-key your_new_api_key
fsc config --api-base https://api.openai.com/v1
fsc config --model gpt-4
fsc config --language zh
```

## 参考

- [DeepSeek](https://deepseek.com) 提供强大的 AI 推理模型
- [OpenAI](https://openai.com) 提供强大的 AI 模型
- [约定式提交](https://www.conventionalcommits.org/zh-hans/) 规范

